كورس — 1 درس
ورشة التصميم والتصوير باستخدام الـAI
عن الكورس
المحاور
01أساسيات الرؤية وتحليل الصور في الذكاء الاصطناعي
- تشريح الصورة والطبقات: فهم كيف يرى الذكاء الاصطناعي الصور بطريقة مختلفة عن البشر،
- تشريح الإضاءة: توجيه الذكاء الاصطناعي لتحديد العناصر الرئيسية عبر فهم أنواع الإضاءة المختلفة لتوضيح التباين والعمق
- التثليث وتوزيع العناصر: الاستفادة من قاعدة الأثلاث لتوجيه الذكاء الاصطناعي لتوزيع العناصر بشكل هندسي وصحيح داخل التصميم وتجنب العشوائية
02بناء نظام التصميم والهوية البصرية (Design System)
- الصور المرجعية: جمع صور مرجعية ذات ستايل فني موحد لتبنيها كمرجع للهوية البصرية
- استخراج ملف البصريات الاحترافي: استخدام أدوات مثل ChatGPT وGemini لتحليل الصور المرجعية المرفقة واستخراج توجيهات بصرية دقيقة
- توحيد الألوان: تحديد الألوان الأساسية الخاصة بالهوية البصرية (مثل لون التركواز) وتثبيتها في النظام، مع استبعاد الألوان والعناصر العشوائية
03هندسة الأوامر (Prompting) والتطبيق العملي
- هيكلة الأمر البرمجي: تقسيم الأمر إلى قسمين رئيسيين: "المحتوى" (العناصر المطلوبة لتجنب ازدحام التصميم)، و"التوجيهات البصرية" (المستخرجة من ملف البصريات)
- التوزيع المكاني للنصوص والعناصر: كتابة أوامر تحدد مواقع العناصر بدقة تامة باستخدام قاعدة الأثلاث (مثل كتابة العنوان في المنتصف الأعلى، وأيقونات السوشيال ميديا في الزوايا)
- التخصيص لتصوير المنتجات: تعديل الأوامر والتوجيهات البصرية لتتناسب مع تصوير المنتجات بدلاً من التصميم الجرافيكي العام عن طريق حذف النصوص وتغيير أسلوب التصوير
- التعامل مع النصوص والخطوط وتثبيتها في التصاميم وتوحيد الهوية البصرية
04التصميم المتقدم والأتمتة باستخدام كلود (Claude)
- أتمتة المحتوى (تصميم الكاروسيل): القدرة على تصميم منشورات متعددة بضغطة واحدة